Casino e gioco azzardo online: il ruolo dei Big Data

Il settore del gioco d’azzardo online si evolve grazie alle tecnologie digitali, e insieme a esse continuamente si modifica e si rinnova. I grossi cambiamenti in ambito tecnologico, dalle connessioni ad alta velocità, alla grafica e all’animazione, influenzano anche l’industria dei casinò online AMMS. Gli operatori del settore non possono permettersi di restare indietro. Ma stare al passo con le evoluzioni tecnologiche non è l’unico fattore che riveste importanza. Vi è altro elemento fondamentale nell’evoluzione e nella sopravvivenza del settore del gioco d’azzardo online. Ed è quello di riuscire continuamente ad adattarsi alle esigenze del pubblico. Soddisfare una domanda di giochi sempre più particolare e specifica, essere in grado di anticipare tendenze e desideri.

A queste esigenze possono offrire una risposta i Big Data. Si tratta di enormi volumi di informazioni che vengono prodotte nel mondo digitale. Questa montagne virtuali di dati, opportunamente scandagliate, offrono risposte a domande tipo: cosa vogliono i giocatori?

Come funzionano i Big Data (nel mondo del gioco)?

Si parte da ciò che le persone, e anche i giocatori, fanno sul web, come si comportano, che like mettono, cosa guardano, dove cliccano. Tutti i dati relativi vengono collezionati e poi rielaborati, incrociati tra loro. I risultati, in questo caso, vengono utilizzati dagli operatori del gioco d’azzardo online. L’obiettivo è quello di rispondere ai bisogni e alle richieste dei giocatori, ancor prima che questi li formulino. Offrire casinò online sicuri e personalizzati.

Ma non solo. Scopriamo diversi modi in cui i casinò utilizzano i Big data.

In molti ambiti del gioco d’azzardo online l’utilizzo dei Big Data è una prassi che produce molti vantaggi. Ad esempio l’analisi dei Big Data viene utilizzata dagli operatori del betting per stabilire le quote migliori. Ma i benefici dei Big Data possono essere sperimentati anche dai giocatori, che, ad esempio, potrebbero utilizzarli per prevedere l’esito di eventi sportivi. Online si trovano molte risorse che forniscono risultati basati proprio sull’analisi dei Big Data.

Uno degli ambiti in cui l’analisi dei dati è più utilizzata è quello del marketing. Utilizzare le informazioni per conoscere i propri iscritti, consente di personalizzare offerte e promozioni. E sono i clienti stessi dei casinò a fornire queste informazioni ogni volta che si iscrivono, accedono, giocano, e passano del tempo sui siti dei casinò online italiani ed europei.

Sentiamo spesso parlare di cookie, leggiamo avvisi in merito ogni volta che navighiamo su un sito web. Quando acconsentiamo all’utilizzo dei cookie, stiamo dando l’ok al fatto che quel sito raccolga informazioni su di noi. Ed è proprio grazie all’uso dei cookie che gli operatori del gioco d’azzardo online sanno tutto dei giocatori, e conoscono le loro preferenze. In questo modo possono offrire ciò che a loro piace, e ottenerne la fedeltà.

I Big Data non sono a disposizione soltanto del settore marketing dei casinò, e possono avere anche altri utilizzi. Un nuovo obiettivo verso cui si sta orientando l’utilizzo di questi algoritmi è quello di comprendere il gioco problematico.

Nel caso del gioco d’azzardo online, infatti, un giocatore per poter giocare lascia delle tracce. Delle scie che è possibile seguire. Accede al sito di gioco, fornisce dati personali, deposita denaro, lo preleva, trascorre ore a giocare. Incrociando tutti questi dati, è possibile monitorare i comportamenti dei giocatori, e utilizzare queste informazioni per la prevenzione delle problematiche relative al gioco. Paradossalmente, a livello di informazioni, è più visibile chi gioca nell’invisibilità del web, che chi si reca in una sala slot e vlt.

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Quindi l’abbondanza dei dati non è solo al servizio dei casinò online certificati, ma può essere anche uno strumento che può favorire una modalità di gioco sana. Prevenire il gioco patologico, è meglio che doverne poi risolvere gli effetti. E lo si potrà fare utilizzando strumenti, metodologie e pratiche di analisi dei Big Data, già sperimentate in altri settori.